Harbor jako narzędzie do zarządzania obrazami w środowisku vSphere Tanzu part1


Harbor: Rozwiązanie do zarządzania obrazami w środowisku vSphere Tanzu.


Harbor to otwarta źródłowa platforma do przechowywania, skanowania i zarządzania obrazami kontenerowymi, stworzona w celu wsparcia organizacji w zabezpieczeniu i kontroli nad infrastrukturą Docker. Jest szczególnie przydatna w środowiskach produkcyjnych, gdzie duża liczba obrazów kontenerowych wymaga odpowiedniego zarządzania.

Harbor pełni rolę menedżera rejestrów obrazów kontenerowych, oferując funkcjonalności takie jak:

  • Autoryzacja użytkowników: Zarządzanie uprawnieniami dostępu dla poszczególnych projektów i obrazów.
  • Skalowalność: Możliwość obsługi dużych rejestrów kontenerów dzięki wsparciu dla klastrów HA.
  • Bezpieczeństwo: Skanowanie obrazów pod kątem podatności.
  • Replikacja obrazów: Synchronizacja rejestrów między centrami danych lub chmurami.
  • Wsparcie dla wielu backendów pamięci: Obsługuje różne systemy przechowywania, takie jak lokalne systemy plików, S3, czy Azure Blob Storage.

2. Założenia systemu Harbor

  • Integracja z systemami CI/CD: Harbor jest przeznaczony do współpracy z pipeline’ami CI/CD, umożliwiając automatyczne zarządzanie obrazami.
  • Zgodność z OCI (Open Container Initiative): Harbor wspiera standardy OCI, co czyni go kompatybilnym z różnymi narzędziami kontenerowymi.
  • Wysoka dostępność (HA): Architektura wspiera redundancję i równoważenie obciążenia, co zwiększa niezawodność.
  • Rozbudowany system logowania i monitorowania: Zapewnia pełny wgląd w akcje użytkowników oraz stan systemu.

3. Wymagania techniczne

  • Serwer Docker: Harbor wymaga działającej instancji Dockera.
  • Wsparcie dla bazy danych: PostgreSQL lub MariaDB są wykorzystywane do przechowywania danych o rejestrze.
  • Usługi dodatkowe: Redis jest często wykorzystywany do obsługi pamięci podręcznej i przyspieszenia działania.
  • HAProxy lub równoważenie obciążenia: Do zarządzania ruchami w środowiskach wysokiej dostępności.
  • Skanery podatności: Zintegrowane narzędzia takie jak Trivy do oceny bezpieczeństwa obrazów.

4. Korzyści z wykorzystania Harbor

  • Zwiększone bezpieczeństwo: Harbor oferuje wbudowane mechanizmy skanowania obrazów, co pozwala na eliminację podatnych wersji przed wdrożeniem.
  • Centralizacja zarządzania obrazami: Wszystkie obrazy są przechowywane w jednym miejscu, co ułatwia ich kontrolę i zarządzanie.
  • Kontrola dostępu: Dostosowanie poziomu uprawnień dla użytkowników i zespołów.
  • Efektywność operacyjna: Automatyzacja replikacji obrazów w wielu lokalizacjach, co przyspiesza proces wdrożeń.
  • Zgodność z zasadami: Możliwość wdrażania polityk zgodności, np. blokowanie obrazów niespełniających kryteriów bezpieczeństwa.
  • Wsparcie dla klastrów HA: Zapewnienie dostępności systemu nawet w przypadku awarii jednego z komponentów.

5. Przykład zastosowania Harbor
W swoim HOME LAB zaimplementowałem rozwiązanie wg powyżej załączonego diagram. Pierwszy serwery HAProxy równoważy ruch między instancjami Harbor, Redis i PostgreSQL przez co taka konfiguracja umożliwia:

  • Zabezpieczenie przed awariami dzięki redundancji (np. “Harbor 1 Active” i “Harbor 2 Standby”).
  • Wysoką dostępność i możliwość skalowania dzięki rozproszonej architekturze backendu (Redis i PostgreSQL).
  • Obsługę równoległych zapytań Docker klienta dzięki skalowalnemu HAProxy.

Harbor może posłużyć jako niezbędnę narzędzie w nowoczesnych środowiskach DevOps, pozwalające na efektywne i bezpieczne zarządzanie obrazami Docker.
Bez problemu integruje się ze środowiskiem vSphere i Tanzu.

C.D.N


Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *